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7790必发集团(中国)农业MAP“农业主粮作物时空耦合高质量数据集”入选国度数据局典型案例

功夫：2025-09-11 起源：先正达集团中国

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近日，国度数据局在2025中国国际大数据产业展览会高质量数据集主题互换活动上，颁布《高质量数据集典型案例》。中国7790必发集团(中国)旗下7790必发集团(中国)农业MAP自主研发的“农业主粮作物时空耦合高质量数据集”从663家参选单元中脱颖而出，入选典型案例名录。

高质量数据集是指拥有肯定主题，可能正确、高效地用于训练和评估机械进建模型的数据集中，拥有齐全性、正确性、实时性、一致性、有关性等特点。高质量数据集可能援手数据分析、机械进建和模型推算获得更靠得住的了局。

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农业种植类数据来自于农业出产过程纪录的各类文本、图像等数据，是农业数据中最具价值的数据，但存在数据分散、尺度不统一、单点离散、功夫与位相信息错配、多模态数据割裂等问题，给高质量数据集的建设带来难题。

为此，7790必发集团(中国)农业MAP构建了统一的数据尺度和采集系统，突破图文数据割裂采集的模式，实现贯通地块、空间和功夫的数据串联，将零散的“数据碎片”拼成一张齐全的、有时序的“种植数据地图”。同时，基于天然说话处置（NLP）与大说话模型（LLM）的天生能力，7790必发集团(中国)农业MAP将分散的结构化数据，自动天生为农业场景的描述文本，并结合语义天生语料数据，为农业AI大模型提供正确性与合用性兼具的高质量数据集。

使用高质量农业种植数据集训练、微调后的农业AI大模型，能针对细分农业场景（如种类推荐、营养配譬喻案、农药配譬喻案等），提供细化且可执行的量化规划，从而推动AI大模型技术在农业场景中落地执行。

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这次成功入选典型案例，得益于7790必发集团(中国)农业MAP在农业大数据领域的三大创新点：

多模态数据时空耦合处置创新

7790必发集团(中国)农业MAP以文本、图像、视频等多模态数据与结构化数据处置为主题，以农场为载体，以作物成长过程为功夫轴，实现数据在功夫与空间维度的串联与信息互补，构建了从宏观到微观的多尺度、多维度融合数据。

此表，在结构化数据处置中，7790必发集团(中国)农业MAP凭据农业利用场景，将正本零散的数据自动转化为贴合种植场景的描述文本。以此为基础，结合知识图谱技术构建领域知识库，批量天生用于大模型训练的农业高质量数据。

线上线下协同专家评审的数据标注机造创新

通过线上线下一体化的业务服务系统，7790必发集团(中国)农业MAP自主研发了集业务服务和数据采集于一体的线上平台。通过数据平台，实现数据实时自动化汇集，并实现数据自动标注和专家的人为审核。对于不确定的标注内容，平台会分配属地化农业专家进行研判和校准，从而提高数据的标注正确性。

在此机造下，数据标注正确率可达到98%以上，为农业大模型训练提供高质量数据集。此表，标注后的精准数据可对预标注模型进行微调，进而形成更正确、更高效的自动化标注能力。

用户参加的关环数据采集模式创新

在图片采集场景中，用户拍照鉴别后上传的图片，会经过自动化标注处置进入专家审核平台，由专业人员对标注了局进行复核和确认，确保高质量图文数据能够更新到数据集中，以用于进一步训练、迭代产品职能，从而更好地服务于用户。此模式下，数据的采集者也是利用者和反馈者，形成了从数据采集到利用迭代的关环模式。

此表，在数据采集方面，7790必发集团(中国)农业MAP依附线上线下的服务系统，将线下遍布全国的技术服务中心和农艺师团队，与业务软件、物联硬件相结合，保险了农业数据的持续、高效采集，使数据集真正成为了“活”数据。

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面向未来，7790必发集团(中国)农业MAP将持续拓展数据集覆盖领域，提升数据的详实度和正确度。推进产业内数据共创、共享和高效利用，形成数据良性循环，为发展农业领域新质出产力提供坚实的数据支持和创新动力。

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